[태그:] 심리학

정보 이론, 인간의 문제 해결, 언어에 대한 우리의 이해가 진보함에 따라, 성능의 한계가 있기는 하겠지만, 문제를 해결하고, 질문에 답하고, 정보를 다룰 수 있는 그런 계기들이 등장할 것 같다. 저명한 과학자들이 예견했듯이, 기계가 인간의 지능을 능가하거나 같아질 날은 오래 걸리지 않을 것이다.
과학자는 새로운 결과나 선언을 믿지 말고 생소한 현상이나 관찰에 관한 첫 번째 보고를 의심하도록 교육받았다. 반면, 한번 과학자들이 그러한 발견을 믿게되면, 모든 의심은 사그라든다. 즉, 그들은 모든 무제를 풀 열쇠를 찾았다고 믿는다.

인간의 뇌를 ‘우주에서 알려진 가장 복합한 구조’라고 표현할 만 하다. 그러나 단순히 뇌에서 일어나는 인지 작용보다 우리는 알아야 할 것이 더 많다. 왜냐하면 우리는 사회적이며, 상호작용하는 존재이기 떄문이다. 인생에서 중요한 많은 일들은 머리 밖에서, 세상과 상호작용하는 가운데, 다른 사람과 상호작용 속에서 벌어진다.

인간은 패턴이나 사건들에 의해 조종되는 경향이 있으며, 또한 아주 감정적이다. 우리는 타인의 문제에 공감하거나, 동정하거나, 비판한다. 우리는 판단을 내리고, 이유를 찾으며, 해석하고 이해하려고 한다. 인간의 언어는 수학적 기준으로 보면 너무나 복잡해서, 그것의 많은 속성들을 과학적으로 묘사하기는 여전히 어렵다.
인간은 언어를 사용하고, 사고를 하며, 지식을 축적해가고, 커다란 협동 사회를 구축했더, 게다가 기술을 만들어내고 발전시키기 까지 한다. 반성적인 사고가 가장 중요하다.

• 예술
• 게임과 스포츠
• 유머와 농담
• 언어의 발명과 그것의 창의적이고 구성적인 사용 모두
• 음악
• 종교적 의식
• 풍자
• 학교 교육, 그리고 축적된 지식과 문화, 거기에서 한 세대의 발견이 다른 세대로 전해지며 이전의 발전 위에 새로운 성취가 쌓인다.
• 스토리텔링
• 아름다움에 대한 평가

최초의 지식과 그 다음의 상위 지식을 표상할 수 있는 정교한 마음과, 표상을 형성하고 한 표상을 다른 것과 비교하고, 세상의 사건들을 인과적으로 설명을 할 수 있는 능력을 필요로 한다. 우리는 자신과 타인의 필요, 동기, 욕구, 능력을 표사항 수 있따. 우리 마음의 힘은 다른 사람의 관점을 고려할 수 있는 능력을 포함한 마음의 표상적 능력에 있다. 우리는 타인의 행동을 그들의 의도와 욕구 때문이라고 생각하는데, 이것은 곧 우리가 자신과 타인의 마음에 대한 이론을 가지고 있음을 뜻한다. 인간은 설명하는 존재다. 우리는 세상사와 자신과 타인의 행동에 대한 이유와 원인, 설명을 찾으려고 한다. 그리고 이러한 설명들이 대표적인 시나리오들로 구성되어 ‘정신모형’을 창조한다. 정신모형은 우리가 이전 경험을 이해할 수 있도록 하고, 미래의 경험을 더 잘 예견할 수 있도록 한다.

도널드 노먼의 디자인 심리학, 도널드 노먼

우리는 매일 수많은 정보를 접하고 처리합니다. 아침에 일어나 스마트폰으로 뉴스를 확인하고, 출근길에 교통 정보를 파악하며, 직장에서는 업무 관련 데이터를 분석합니다. 이처럼 우리의 일상은 끊임없는 정보 처리의 연속입니다. 그렇다면 우리의 뇌는 이 모든 정보를 어떻게 처리할까요? 정보 처리 이론(Information Processing Theory)은 이러한 질문에 대한 답을 제시합니다.

정보 처리 이론이란?

정보 처리 이론은 인간의 인지 과정을 컴퓨터의 정보 처리 방식에 비유하여 설명하는 이론입니다[4]. 이 이론에 따르면, 우리의 뇌는 마치 컴퓨터처럼 정보를 입력받고, 처리하고, 저장하는 과정을 거칩니다.

1. 입력: 감각 기관을 통해 외부 정보를 받아들입니다.
2. 처리: 받아들인 정보를 해석하고 의미를 부여합니다.
3. 저장: 처리된 정보를 단기 기억 또는 장기 기억에 저장합니다.
4. 출력: 저장된 정보를 필요에 따라 꺼내 사용합니다.

이러한 과정은 우리가 일상생활에서 경험하는 다양한 상황에 적용됩니다.

일상 속 정보 처리 이론의 적용

1. 온라인 쇼핑

온라인 쇼핑은 정보 처리 이론을 잘 보여주는 예시입니다[1].

• 입력: 제품 이미지와 설명을 보고 정보를 받아들입니다.
• 처리: 제품의 특징, 가격, 리뷰 등을 종합적으로 분석합니다.
• 저장: 관심 있는 제품을 위시리스트에 저장하거나 기억합니다.
• 출력: 최종적으로 구매 결정을 내립니다.

이 과정에서 우리는 ‘정보 향기(Information Scent)’라는 개념을 활용합니다[3]. 정보 향기란 특정 정보 소스가 우리의 목표와 얼마나 관련이 있는지를 판단하는 단서입니다. 예를 들어, 제품 설명에 우리가 찾는 키워드가 많이 포함되어 있다면, 그 제품에 대한 정보 향기가 강하다고 판단하고 더 자세히 살펴보게 됩니다.

2. 소셜 미디어 사용

소셜 미디어 사용도 정보 처리 이론으로 설명할 수 있습니다.

• 입력: 뉴스피드를 스크롤하며 다양한 게시물을 봅니다.
• 처리: 각 게시물의 내용을 빠르게 파악하고 관심 정도를 판단합니다.
• 저장: 흥미로운 정보는 ‘좋아요’를 누르거나 저장합니다.
• 출력: 댓글을 달거나 공유하는 등의 반응을 보입니다.

이 과정에서 우리는 ‘인식(Recognition)’과 ‘회상(Recall)’이라는 두 가지 기억 처리 방식을 사용합니다[2]. 예를 들어, 친구의 이름을 보고 그 사람을 떠올리는 것은 인식이고, 특정 사건을 떠올리며 관련된 친구를 생각해내는 것은 회상입니다.

3. 업무 환경에서의 학습

직장에서의 교육 및 훈련 과정도 정보 처리 이론을 적용하여 설계할 수 있습니다[4].

• 입력: 교육 자료를 통해 새로운 정보를 접합니다.
• 처리: 기존 지식과 새로운 정보를 연결하여 이해합니다.
• 저장: 중요한 정보를 장기 기억에 저장합니다.
• 출력: 학습한 내용을 실제 업무에 적용합니다.

이 과정에서 ‘간격 반복(Spaced Repetition)’ 기법을 활용하면 효과적입니다. 이는 일정 간격을 두고 정보를 반복적으로 학습하는 방법으로, 장기 기억 형성에 도움을 줍니다.

정보 처리 이론의 한계와 인간의 독특성

정보 처리 이론은 인간의 인지 과정을 이해하는 데 유용한 프레임워크를 제공하지만, 인간의 모든 인지 활동을 완벽하게 설명하지는 못합니다. 인간의 뇌는 컴퓨터와 달리 감정, 직관, 창의성 등 복잡한 요소들을 포함하고 있기 때문입니다.

예를 들어, 예술 감상이나 음악 창작과 같은 활동은 단순한 정보 처리 과정으로 설명하기 어렵습니다. 이러한 활동에는 개인의 경험, 감정, 문화적 배경 등이 복합적으로 작용합니다. 또한, 인간은 불완전한 정보를 바탕으로도 추론과 판단을 할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

정보 처리 이론의 실제 적용: 사용자 인터페이스 설계

정보 처리 이론은 웹사이트나 애플리케이션의 사용자 인터페이스 설계에 중요한 영향을 미칩니다[1][2][3].

1. 메뉴 시스템: 메뉴는 사용자가 인식(Recognition)을 통해 원하는 기능을 찾을 수 있도록 돕습니다. 이는 회상(Recall)보다 인식이 더 쉽다는 원리를 활용한 것입니다.
2. 검색 기능: 검색은 사용자가 회상을 통해 키워드를 생성하고, 그 결과를 인식하는 과정입니다. 검색 제안 기능은 이 과정을 더욱 쉽게 만들어 줍니다.
3. 정보 구조화: 웹사이트의 정보를 논리적으로 구조화하면 사용자가 더 쉽게 정보를 처리하고 기억할 수 있습니다.
4. 시각적 계층 구조: 헤더, 서브헤더, 볼드체 등을 활용한 시각적 계층 구조는 사용자가 정보를 더 효율적으로 처리할 수 있게 돕습니다.

일상생활에서의 정보 처리 최적화

정보 처리 이론을 이해하면 일상생활에서 정보를 더 효율적으로 처리할 수 있습니다.

1. 정보 분류: 중요한 정보와 그렇지 않은 정보를 구분하여 처리합니다. 예를 들어, 이메일을 확인할 때 중요도에 따라 분류하고 처리하는 것이 효과적입니다.
2. 멀티태스킹 지양: 인간의 뇌는 동시에 여러 가지 복잡한 작업을 처리하는 데 한계가 있습니다. 한 번에 한 가지 작업에 집중하는 것이 더 효율적입니다.
3. 정보 시각화: 복잡한 정보를 그래프, 차트, 다이어그램 등으로 시각화하면 더 쉽게 이해하고 기억할 수 있습니다.
4. 적절한 휴식: 뇌도 휴식이 필요합니다. 집중력이 떨어질 때는 잠시 휴식을 취하고 다시 정보 처리에 집중하는 것이 좋습니다.
5. 정보 향기 활용: 정보를 찾을 때는 ‘정보 향기’가 강한 소스에 집중합니다. 예를 들어, 검색 결과에서 제목과 설명이 검색어와 가장 관련성이 높은 링크를 먼저 확인합니다.

미래의 정보 처리: AI와 인간의 협력

인공지능(AI) 기술의 발전으로 정보 처리의 패러다임이 변화하고 있습니다. AI는 인간의 정보 처리 능력을 보완하고 확장시키는 도구로 활용되고 있습니다.

1. 개인화된 정보 필터링: AI는 개인의 관심사와 행동 패턴을 분석하여 가장 관련성 높은 정보를 제공합니다. 이는 정보 과부하 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
2. 자연어 처리: AI의 자연어 처리 능력이 향상되면서 음성 인식, 번역, 텍스트 요약 등의 기능이 더욱 정교해지고 있습니다. 이는 인간의 언어 정보 처리를 보조합니다.
3. 패턴 인식: AI는 대량의 데이터에서 인간이 놓칠 수 있는 패턴을 발견합니다. 이는 의사결정과 문제 해결에 큰 도움이 됩니다.
4. 증강 현실(AR)과 가상 현실(VR): AR과 VR 기술은 정보를 더욱 직관적이고 몰입도 높게 제시합니다. 이는 정보의 이해와 기억을 돕습니다.

그러나 AI가 발전하더라도 인간 고유의 창의성, 감정적 이해, 윤리적 판단 등은 여전히 중요한 역할을 할 것입니다. 따라서 미래의 정보 처리는 AI와 인간의 능력이 상호 보완적으로 작용하는 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다.

결론

정보 처리 이론은 우리가 일상에서 정보를 어떻게 받아들이고, 이해하고, 저장하는지를 설명하는 유용한 프레임워크를 제공합니다. 이 이론을 이해하고 적용함으로써 우리는 더 효율적으로 정보를 처리하고, 학습하며, 의사결정을 할 수 있습니다.

동시에 우리는 인간의 인지 과정이 단순한 정보 처리 이상의 복잡성과 독특성을 가지고 있음을 인식해야 합니다. 감정, 직관, 창의성 등 컴퓨터로 완전히 모방하기 어려운 인간의 특성들은 우리가 정보를 해석하고 활용하는 데 중요한 역할을 합니다.

미래에는 AI와 같은 기술이 우리의 정보 처리 능력을 더욱 확장시킬 것입니다. 그러나 이러한 기술을 어떻게 활용하고 어떤 가치를 추구할 것인지는 여전히 인간의 몫일 것입니다. 따라서 우리는 정보 처리의 효율성을 추구하면서도, 인간 고유의 사고 능력과 가치 판단을 잃지 않도록 주의해야 할 것입니다.

인용:
[1] Information Theory: Basics & Applications | StudySmarter https://www.studysmarter.co.uk/explanations/math/applied-mathematics/information-theory/
[2] Memory Recognition and Recall in User Interfaces https://www.nngroup.com/articles/recognition-and-recall/
[3] Information Foraging: A Theory of How People Navigate on the Web https://www.nngroup.com/articles/information-foraging/
[4] Information Processing Theory: Models & Real-Life Examples https://cloudassess.com/blog/information-processing-theory/
[5] Human Computer Interaction Articles & Videos https://www.nngroup.com/topic/human-computer-interaction/?page=3

인지적 인공물

인지적 존재로서의 인간은, 대상, 사물, 개념을 지칭하기 위해 소리, 몸짓, 상징을 사용하기 시작했다. 소리, 몸짓, 상징 자체는 아무것도 아니지만 그것이 사물을 대신하여 나타낸다는 데 의미가 있다. 그것들이 사물을 표상하는 것이다.

인지의 힘은 추상화와 표상으로부터 비롯된다. 지각, 경험, 사고 등에서 불필요한 세부 사항을 추려내고 다른 수단으로 나타내는 능력이 바로 지능의 핵심이다. 왜냐하면 표상 과정이 정확하면 새로운 경험, 통찰력, 창조물이 나타날 수 있기 때문이다.
훌륭한 표상은 사건의 핵심적 요소를 잡아내고 나머지는 의도적으로 없앤다.

1. 표상되는 세상: 즉 표상되어지는 대상
2. 표상하는 세상: 상징의 집합으로 각각은 표상되는 세상에서 무엇인가를 나타냄

사고나 개념의 표상을 다시 표상할 수 있는 능력이 반성적 사고와 고차원적인 사고의 본질이다. 바로 이러한 상위 표상을 통해서, 새로운 지식을 생성하고, 실제 세상에서 알아차리기 힘든 어떤 일관성이나 패턴을 표상에서 발견할 수 있는 것이다. 일단 우리가 생각을 표상으로 나타내면 물리적인 세상은 더 이상 적절하지 않다. 대신 우리는 표상에 대해 사고하고 때로는 표상의 표상까지 사고하게 된다. 물론 가장 이상적인 표상은 다음과 같아야 한다.

• 표상되는 세상에서, 부적절한 것은 무시하며, 중요하고 결정적인 특성을 잡아내야 하고
• 사람들에게 적절하고, 해석의 과정을 촉진할 수 있어야 하고
• 과제에 적절하여 구조와 규칙성을 발견하기 위한 판단 능력을 향상시켜야 한다.

체험적 인공물은 세상을 경험하고 행동하는 방식을 제공하는 것이며, 반성적 인공물은 표상에 대응하고 수정하는 방법을 제공한다. 체험적 인공물은 마음과 세상을 매개하는 것이다. 반면 반성적 인공물은 현실 세계를 무시하고 인공적으로 ‘표상하는’ 세상에만 집중하도록 한다.

도널드 노먼의 디자인 심리학, 도널드 노먼

우리는 매일 수많은 인지적 인공물과 상호작용하며 살아갑니다. 하지만 그것들이 얼마나 중요한 역할을 하는지 잘 인식하지 못하는 경우가 많죠. 오늘은 UX 디자인에서 다루는 인지적 인공물의 특징과 일상 속 사례들을 살펴보겠습니다.

인지적 인공물이란?

인지적 인공물(cognitive artifacts)은 인간의 인지 능력을 확장하고 보완하는 인위적 도구나 장치를 말합니다. 닐슨 노먼 그룹에 따르면 인지적 인공물은 “정보를 저장, 표현 또는 처리함으로써 인지 성능을 향상시키기 위해 구성된 인공물”로 정의됩니다.

쉽게 말해 우리의 기억력, 사고력, 문제 해결 능력 등을 도와주는 모든 도구라고 할 수 있죠. 메모장, 달력, 계산기 같은 단순한 도구부터 스마트폰 앱, AI 비서 같은 첨단 기술까지 다양한 형태로 존재합니다.

UX 디자인에서 인지적 인공물의 중요성

UX 디자이너들은 사용자의 경험을 개선하기 위해 인지적 인공물을 적극 활용합니다. 인지적 인공물은 다음과 같은 이유로 UX 디자인에서 중요한 역할을 합니다:

1. 인지 부하 감소: 복잡한 정보나 작업을 단순화하여 사용자의 인지적 부담을 줄여줍니다.
2. 오류 방지: 중요한 정보를 시각화하거나 단계별 가이드를 제공하여 실수를 예방합니다.
3. 효율성 향상: 반복적인 작업을 자동화하거나 의사결정을 지원하여 생산성을 높입니다.
4. 학습 용이성: 직관적인 인터페이스와 피드백을 통해 새로운 시스템의 학습을 돕습니다.
5. 사용자 만족도 증가: 사용자의 니즈에 맞는 인지적 지원으로 긍정적인 경험을 제공합니다.

인지적 인공물의 주요 특징

UX 디자인에서 활용되는 인지적 인공물들은 다음과 같은 특징을 가집니다:

1. 정보의 외재화 (Externalization of Information)

인지적 인공물은 우리 머릿속의 정보를 외부로 끄집어내어 시각화하거나 구조화합니다. 이를 통해 복잡한 개념을 쉽게 이해하고 기억할 수 있게 해줍니다.

예: 마인드맵, 프로세스 다이어그램, 인포그래픽

2. 인지 프로세스의 분산 (Distribution of Cognitive Processes)

인지적 작업을 사용자와 인공물 사이에 분산시켜 인지 부하를 줄입니다. 사용자는 더 중요한 의사결정에 집중할 수 있게 됩니다.

예: 내비게이션 앱 (경로 계산), 자동 완성 기능 (텍스트 입력 보조)

3. 표상의 변환 (Transformation of Representations)

정보를 다른 형태로 변환하여 이해와 조작을 용이하게 합니다. 추상적인 개념을 구체화하거나 복잡한 데이터를 단순화할 수 있습니다.

예: 통계 그래프, 아이콘, 메타포 사용 인터페이스

4. 시간적/공간적 재구성 (Temporal and Spatial Restructuring)

시간과 공간의 제약을 넘어 정보를 재구성합니다. 과거의 정보를 현재로 가져오거나 멀리 있는 정보를 가까이 할 수 있게 해줍니다.

예: 캘린더 앱 (미래 일정 관리), 화상 회의 툴 (원격 커뮤니케이션)

5. 인지적 앵커링 (Cognitive Anchoring)

핵심 정보나 중요한 단계를 강조하여 사용자의 주의를 집중시킵니다. 복잡한 작업에서 길을 잃지 않도록 도와줍니다.

예: 체크리스트, 진행 상태 표시바, 하이라이팅

일상생활 속 인지적 인공물 사례

우리 주변에는 다양한 인지적 인공물들이 있습니다. 몇 가지 대표적인 예를 살펴보겠습니다:

1. 스마트폰 알림 센터

• 특징: 정보의 외재화, 시간적 재구성
• 기능: 중요한 정보와 할 일을 한눈에 보여주며 적시에 알려줌
• 인지적 이점: 기억력 보조, 주의 집중 유도

2. 지도 앱 (예: 구글 맵스)

• 특징: 인지 프로세스의 분산, 표상의 변환
• 기능: 복잡한 지리 정보를 단순화하고 최적 경로를 계산해줌
• 인지적 이점: 공간 인지 능력 보완, 의사결정 지원

3. 온라인 쇼핑몰의 필터 및 정렬 기능

• 특징: 정보의 외재화, 인지 프로세스의 분산
• 기능: 방대한 상품 정보를 사용자의 선호에 따라 재구성
• 인지적 이점: 정보 과부하 감소, 비교 분석 용이성 증가

4. 음성 비서 (예: Siri, 구글 어시스턴트)

• 특징: 인지 프로세스의 분산, 표상의 변환
• 기능: 음성 명령을 통해 다양한 작업을 수행
• 인지적 이점: 멀티태스킹 지원, 손을 사용하지 않고도 정보 접근 가능

5. 디지털 캘린더

• 특징: 시간적 재구성, 인지적 앵커링
• 기능: 일정을 시각화하고 리마인더를 제공
• 인지적 이점: 시간 관리 효율화, 기억력 보조

6. 패스워드 관리 앱

• 특징: 정보의 외재화, 인지 프로세스의 분산
• 기능: 복잡한 비밀번호를 안전하게 저장하고 자동 입력
• 인지적 이점: 기억 부담 감소, 보안성 향상

UX 디자인에서의 인지적 인공물 활용 전략

효과적인 인지적 인공물을 디자인하기 위해서는 다음과 같은 전략이 필요합니다:

1. 사용자 리서치: 타겟 사용자의 인지적 특성과 니즈를 깊이 이해해야 합니다.
2. 태스크 분석: 사용자가 수행해야 할 작업을 세분화하여 인지적 병목 지점을 파악합니다.
3. 정보 아키텍처 최적화: 정보를 논리적으로 구조화하여 탐색과 이해를 돕습니다.
4. 시각적 계층 구조: 중요도에 따라 정보의 시각적 가중치를 다르게 부여합니다.
5. 피드백 메커니즘: 사용자 행동에 대한 즉각적이고 명확한 피드백을 제공합니다.
6. 일관성 유지: 인터페이스 전반에 걸쳐 일관된 디자인 패턴을 적용합니다.
7. 사용성 테스트: 반복적인 테스트를 통해 인지적 인공물의 효과성을 검증하고 개선합니다.

인지적 인공물 디자인의 미래

기술의 발전에 따라 인지적 인공물의 형태와 기능도 계속 진화하고 있습니다. 앞으로 주목해야 할 트렌드는 다음과 같습니다:

1. AI 기반 개인화: 사용자의 행동 패턴을 학습하여 더욱 맞춤화된 인지 지원 제공
2. 증강 현실(AR) 활용: 실제 환경에 디지털 정보를 오버레이하여 직관적인 가이드 제공
3. 자연어 처리 고도화: 더욱 자연스러운 음성 및 텍스트 기반 상호작용 지원
4. 웨어러블 디바이스 통합: 신체에 착용하는 기기를 통해 상시적인 인지 보조 제공
5. 뇌-컴퓨터 인터페이스: 뇌파를 직접 읽어 의도를 파악하고 즉각적인 피드백 제공

결론

인지적 인공물은 우리의 일상을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어주는 ‘보이지 않는 영웅들’입니다. UX 디자이너들은 이러한 인지적 인공물을 적절히 활용하여 사용자 경험을 혁신적으로 개선할 수 있습니다.

앞으로도 기술의 발전과 함께 더욱 강력하고 섬세한 인지적 인공물이 등장할 것입니다. 하지만 근본적으로 중요한 것은 사용자에 대한 깊은 이해와 공감입니다. 인간 중심의 철학을 바탕으로 할 때, 비로소 진정으로 유용한 인지적 인공물을 디자인할 수 있을 것입니다.

우리 주변의 인지적 인공물들에 대해 한 번쯤 관심을 가져보는 것은 어떨까요? 그것들이 우리의 삶을 어떻게 더 나은 방향으로 이끌어주고 있는지, 또 어떤 부분에서 개선이 필요한지 생각해보면 흥미로울 것 같습니다.

참고자료:
[1] https://www.nngroup.com/articles/cognitive-mapping-user-research/
[2] https://www.vaia.com/en-us/explanations/anthropology/cognitive-anthropology/cognitive-artifacts/

체험적 인지와 반성적 인지

체험적 인지

전문성의 핵심은 효율적이면서도 빠른 의사 판단이다. 계속적으로 통합하는 숙련된 기술에 의해 쉽게 이루어진다. 따라서 상당한 통찰과 정보를 요구하는 의사 결정도 별다른 노력 없이 신속하게 이루어진다. 체험적 사고는 우리의 감각기관에 도달하는 정보의 형태에 의해 좌우되면서, 경험이라는 커다란 저장소에 의존하는 반응적이면서 자동적으로 이루어지는 사고이다.
숙고할 필요 없이 자동적으로 계산하는 것이다. 그러나 이러한 경우에는 필요한 정보가 이미 획득되어 있어야 하는데, 이를 위해서는 대개 상당한 시간과 노력이 들기 마련이다.

두 가지 형태의 인지 간의 차이는 대뇌의 정보처리적 특성에 기인한다. 체험적 인지는 자료 주도적 처리를 한다. 즉, 어떤 일이 발생하면, 그 장면이 우리 감각기관을 통해 정신적 처리에 적절한 뇌의 부분으로 전달된다. 그러나 체험적 방식에서는 이 과정이 마치 무릎반사처럼 반사적이어야 한다. 잘 알고 있겠지만, 망치로 무릎 인대의 특정 부위를 두드리면 다리가 앞으로 움직인다. 체험적 처리는 일부 사고 과정이 있을 수는 있지만 기본적으로는 반사와 유사한 과정이다. 체험적 처리에서는 적절한 정보가 이미 기억 속에 존재하여야 하고, 경험은 단순히 그 정보를 재활성화 시킬 뿐이다.

물론 체험적 처리에서도 간단한 연역 추론은 가능하다.

반성적 추리

반성적 추리는 체험적 인지에서 볼 수 있는 추리의 깊이에 관한 제한이 없다. 그 대신 처리과정이 매우 느리고 수고스럽다. 반성적 사고는 잠정적 결과를 저장하고, 저장된 지식으로부터 추론한다. 또한 추리의 연결 고리를 앞뒤로 따라가며, 추론이 그럴듯하지 않다고 판명되면 다시 원점으로 돌아가 사고하는 능력 등을 필요로 한다. 물론 이러한 과정은 시간이 걸린다. 지속적이고 깊은 반성을 위해서는 주의가 분산되지 않도록 조용한 시간이 필요하다. 또한 메모와 같은 보조물을 외부 기억 저장소로 활용함으로써, 그렇지 않은 경우보다 훨씬 더 긴 기간에 걸쳐 깊고 연속적인 추리를 가능하게 함으로써 반성적 과정을 촉진시킨다.

반성적 형태는 계획과 재검토의 개념이다. 이것은 느리고 수고스러운 과정이다. 반성적 인지는 외부 보조물과 다른 사람의 도움을 필요로 하는 경향이 있다. 외적 표상이 인지를 최대한 보조하려면 현재 과정에 맞도록 잘 조정되어야 한다. 반성은 과제와 관련 없는 것들이 제거된 조용한 환경에서 가장 활성화 된다. 다채롭고, 역동적이며, 계속 잡념이 떠오르는 환경은 반성을 방해할 수 있다. 이러한 환경들은 체험적 형태의 인지를 유발시키며, 사건 주도적 처리의 지각을 하게 하여, 그 결과 반성에 필요한 주의 집중을 위한 충분한 정신적 자원을 소진시킨다. 인지과학의 관점에서 보면, 반성적 인지는 개념 주도적인 하향적 처리다.

도널드 노먼의 디자인 심리학, 도널드 노먼

UX 디자인은 사용자의 인지 과정을 이해하고 이를 디자인에 적용하는 것이 핵심입니다. 인간의 인지 과정은 크게 체험적 인지와 반성적 인지로 나눌 수 있으며, 이 두 가지 인지 방식은 UX 디자인에 중요한 영향을 미칩니다. 이 글에서는 체험적 인지와 반성적 인지의 특징을 살펴보고, 이를 UX 디자인에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보겠습니다.

체험적 인지의 특징과 UX 디자인 적용

체험적 인지는 빠르고 자동적인 사고 과정으로, 우리의 일상생활에서 매우 중요한 역할을 합니다[1].

체험적 인지의 주요 특징:

1. 신속성: 별다른 노력 없이 빠르게 의사결정이 이루어집니다.
2. 자동성: 숙고 없이 자동적으로 반응합니다.
3. 경험 의존성: 과거의 경험을 바탕으로 판단합니다.
4. 감각 정보 중심: 우리의 감각기관에 도달하는 정보에 크게 영향을 받습니다.

UX 디자인에서의 적용:

1. 직관적인 인터페이스 설계: 사용자가 깊이 생각하지 않고도 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스를 만듭니다. 예를 들어, 스마트폰의 스와이프 제스처는 체험적 인지를 활용한 좋은 예입니다[2].
2. 시각적 계층 구조: 중요한 정보를 시각적으로 강조하여 사용자가 빠르게 인지할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 웹사이트의 주요 버튼을 눈에 띄는 색상으로 디자인하는 것이 이에 해당합니다[3].
3. 일관성 있는 디자인: 사용자의 경험을 바탕으로 한 기대를 충족시키는 일관된 디자인을 제공합니다. 예를 들어, 대부분의 웹사이트에서 로고를 클릭하면 홈페이지로 이동하는 것은 사용자의 체험적 인지를 활용한 것입니다[4].
4. 적절한 피드백: 사용자의 행동에 대해 즉각적이고 명확한 피드백을 제공합니다. 예를 들어, 버튼을 클릭했을 때 색상이 변하거나 소리가 나는 것은 체험적 인지를 활용한 피드백입니다[5].

반성적 인지의 특징과 UX 디자인 적용

반성적 인지는 깊이 있는 사고와 분석을 필요로 하는 인지 과정입니다[1].

반성적 인지의 주요 특징:

1. 깊이 있는 사고: 복잡한 문제 해결과 의사결정에 사용됩니다.
2. 시간 소요: 체험적 인지에 비해 더 많은 시간이 필요합니다.
3. 외부 도구 활용: 메모나 다이어그램 등 외부 도구를 활용하여 사고를 보조합니다.
4. 환경 민감성: 조용하고 집중할 수 있는 환경에서 더 잘 작동합니다.

UX 디자인에서의 적용:

1. 복잡한 작업 지원: 단계별 가이드나 튜토리얼을 제공하여 사용자의 반성적 인지를 지원합니다. 예를 들어, 세금 신고 소프트웨어에서 단계별 안내를 제공하는 것이 이에 해당합니다[6].
2. 정보 구조화: 복잡한 정보를 체계적으로 구조화하여 사용자의 이해를 돕습니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 제품을 카테고리별로 분류하는 것은 반성적 인지를 돕는 방법입니다.
3. 사용자 컨트롤 제공: 사용자가 자신의 페이스로 정보를 탐색하고 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 예를 들어, 온라인 강의 플랫폼에서 사용자가 자유롭게 강의를 일시정지하고 되돌려볼 수 있게 하는 것이 이에 해당합니다.
4. 오류 복구 지원: 사용자가 실수를 했을 때 쉽게 복구할 수 있는 방법을 제공합니다. 예를 들어, 문서 편집 프로그램의 ‘실행 취소’ 기능은 반성적 인지를 지원하는 좋은 예입니다.

체험적 인지와 반성적 인지의 균형

UX 디자인에서는 체험적 인지와 반성적 인지를 적절히 균형 있게 활용하는 것이 중요합니다.

1. 사용 맥락 고려: 빠른 결정이 필요한 상황에서는 체험적 인지를, 신중한 판단이 필요한 상황에서는 반성적 인지를 지원하는 디자인을 제공합니다.
2. 사용자 숙련도 고려: 초보자에게는 더 많은 가이드와 설명을 제공하고, 숙련된 사용자에게는 빠른 작업을 지원하는 단축키나 고급 기능을 제공합니다.
3. 점진적 공개: 복잡한 기능을 한 번에 모두 보여주지 않고, 사용자의 필요에 따라 점진적으로 공개하는 방식을 사용합니다. 이는 체험적 인지와 반성적 인지를 모두 고려한 접근법입니다.
4. 피드백 루프 설계: 사용자의 행동에 대한 즉각적인 피드백(체험적 인지)과 더불어, 장기적인 사용 패턴이나 성과에 대한 분석(반성적 인지)을 제공합니다.

결론

UX 디자인에서 체험적 인지와 반성적 인지를 이해하고 적용하는 것은 매우 중요합니다. 체험적 인지는 빠르고 직관적인 사용자 경험을 제공하는 데 도움이 되며, 반성적 인지는 복잡한 작업과 깊이 있는 이해를 지원합니다. 성공적인 UX 디자인은 이 두 가지 인지 방식을 적절히 균형 있게 활용하여, 사용자가 효율적이고 만족스러운 경험을 할 수 있도록 돕는 것입니다. 디자이너는 사용자의 인지 과정을 지속적으로 연구하고 이해함으로써, 더 나은 사용자 경험을 창출할 수 있을 것입니다.

참고자료:
[1] https://www.nngroup.com/articles/between-within-subjects/
[2] https://www.nngroup.com/articles/context-methods-study-guide/
[3] https://www.nngroup.com/articles/discovery-phase/
[4] https://www.nngroup.com/articles/research-methods-glossary/
[5] https://www.nngroup.com/articles/usability-testing-101/
[6] https://www.nngroup.com/articles/ux-research-cheat-sheet/